FlexSystem 通用圖形處理單元 (GPGPU) 主要利用 CPU 和 GPU 進行處理，其中主要處理 CPU 將 CPU 密集型和時間密集型進程卸載到 GPU，從而釋放 CPU 來處理數字並將工作分配給其他電腦部分，這樣做可以使應用程式運行得更快。 Nividia 進行了重大更改，以允許程式員存取和解決這些 GPU，支援此過程的組合語言稱為 CUDA。

典型的電腦在單個物理組件中具有 CPU，通常包含 4 到 8 個內核，每個內核是一個 CPU，在主處理器的指揮下可以同時運行。 GPU 包含數百個內核（例如 Nvidia GeForce GTX 680 有 1,536 個內核並利用 Kepler 架構）並且是大規模並行的，允許 CPU 和 GPU 以高速處理大量計算。

FlexSystem 的試算表報告工具（例如 財務會計查詢公式） 中利用了 GPGPU 技術，一些過去需要 30 分鐘才能完成的複雜財務報告現在可以在 6 秒內完成。